AI智能体开发实战：从提示工程转向上下文工程的完整指南
还记得去年各大公司给提示工程师开出30万美元年薪的疯狂时期吗？现在这些招聘信息基本销声匿迹了。从技术角度看，提示工程确实有些"投机取巧"的意味——本质上就是让人们相信自己在做"工程"工作的华丽包装。
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生产环境中构建MCP服务器的15个最佳实践
模型上下文协议 (MCP) 正在改变生成式人工智能，成为连接人工智能代理与企业系统的通用标准。最佳实践包括将服务器视为有界上下文、首选无状态设计、选择正确的传输方式、拥抱启发、构建安全性等。
LLM 大语言进阶之路：从 Transformer 到 DeepSeek模型框架深度解析
Transformer 模型从发布至今已经有 8 个年头了，无一例外，现有的 LLM 大语言模型都是基于 Transformer 模型演变而来的，例如 GPT 系列模型，Gemini 系列模型，DeepSeek 系列模型以及Llama系列模型等等，都能看到 T
模型 llm transformer deepseek de 2025-09-17 17:58 6
三个人、一篇论文，估值850亿
AI领域从不缺乏颠覆性事件，却极少有一家公司能像Thinking Machines Lab 这样，在成立仅七个月、尚未推出正式产品、甚至没有实际用户的情况下，就以120亿美元（折合人民币850亿元）的估值惊艳全球行业。
论文 mac llm 估值 thinkingmachines 2025-09-17 13:57 5
技术大神用纯Rust从零构建了LLM，在GitHub上大火
Python凭借它“人生苦短，我用Python”的潇洒，还有背后庞大的生态库，稳坐AI界的头把交椅，从入门小哥到学术大牛，人人都爱它。而Rust以其“内存安全、零成本抽象、无畏并发”三件法宝，正在受到大公司和开发者们的青睐。
LLM开源2.0大洗牌：60个出局，AI Coding疯魔，TensorFlow已死
9 月 13 日上午，蚂蚁集团开源团队（「开源技术增长」）携《 2025 大模型开源开发生态全景图 》2.0 版，亮相上海外滩大会。
LLM开源2.0大洗牌：60个出局，39个上桌，AI Coding疯魔，TensorFlow已死
9月13日上午，蚂蚁集团开源团队（「开源技术增长」）携《2025大模型开源开发生态全景图 》2.0 版，亮相上海外滩大会。
6TOPS算力驱动30亿参数LLM，米尔RK3576部署端侧多模态多轮对话
当 GPT-4o 用毫秒级响应处理图文混合指令、Gemini-1.5-Pro 以百万 token 上下文 “消化” 长文档时，行业的目光正从云端算力竞赛转向一个更实际的命题：如何让智能 “落地”？—— 摆脱网络依赖、保护本地隐私、控制硬件成本，让设备真正具备
突破单链思考上限，清华团队提出原生「并行思考」scale范式
近年来，大语言模型（LLMs）在复杂推理任务上的能力突飞猛进，这在很大程度上得益于深度思考的策略，即通过增加测试时（test-time）的计算量，让模型生成更长的思维链（Chain-of-Thought）。
AI视频生成全面起飞，背后的技术逻辑是什么？
过去的几个月里，视频生成迎来了爆发式发展：OpenAI 发布了 Sora，谷歌 DeepMind 推出了 Veo 3，初创公司 Runway 也上线了 Gen-4。这些工具都能生成几乎无法与真实拍摄或 CGI 动画区分的视频片段。与此同时，Netflix 在其
视频 逻辑 llm transformer sora 2025-09-16 19:33 5
Anthropic 放大招！官方教程揭秘，如何为 LLM 智能体打造趁手工具
最近帮朋友调试他做的LLM智能体时，发现一个挺普遍的问题，他给智能体装了十多个工具，可智能体要么不用，要么用错，好好的功能愣是发挥不出来。
谁说ScalingLaw到头了？新研究每一步的微小提升会带来指数级增长
很多人认为，Scaling Law 正在面临收益递减，因此继续扩大计算规模训练模型的做法正在被质疑。最近的观察给出了不一样的结论。研究发现，哪怕模型在「单步任务」上的准确率提升越来越慢，这些小小的进步叠加起来，也能让模型完成的任务长度实现「指数级增长」，而这一
智能体 研究 llm 轮次 scalinglaw 2025-09-16 15:24 5
谁说Scaling Law到头了？新研究:每一步微小提升会带来指数级增长
很多人认为，Scaling Law 正在面临收益递减，因此继续扩大计算规模训练模型的做法正在被质疑。最近的观察给出了不一样的结论。研究发现，哪怕模型在「单步任务」上的准确率提升越来越慢，这些小小的进步叠加起来，也能让模型完成的任务长度实现「指数级增长」，而这一
智能体 研究 llm scaling scalinglaw 2025-09-16 14:29 3
LLM会梦到AI智能体吗？不，是睡着了也要加班
人类的大脑，会在梦里筛选记忆。如今，AI也开始学会在「睡眠」中整理、保存，甚至遗忘。Bilt部署数百万智能体，让科幻小说里的设问——「仿生人会梦见电子羊吗？」——逐步成真。那么，当AI也能选择忘记时，它会变得更像人，还是更陌生？
谁说Scaling Law到头了？新研究:每一步的微小提升会带来指数级增长
很多人认为，Scaling Law 正在面临收益递减，因此继续扩大计算规模训练模型的做法正在被质疑。最近的观察给出了不一样的结论。研究发现，哪怕模型在「单步任务」上的准确率提升越来越慢，这些小小的进步叠加起来，也能让模型完成的任务长度实现「指数级增长」，而这一
智能体 研究 llm scaling scalinglaw 2025-09-16 14:08 6
谁说Scaling Law到头了？新研究：每一步的微小提升会带来指数级增长
很多人认为，Scaling Law 正在面临收益递减，因此继续扩大计算规模训练模型的做法正在被质疑。最近的观察给出了不一样的结论。研究发现，哪怕模型在「单步任务」上的准确率提升越来越慢，这些小小的进步叠加起来，也能让模型完成的任务长度实现「指数级增长」，而这一
智能体 研究 llm scaling scalinglaw 2025-09-16 14:10 4
链接插入：如何正确操作
最好的方法之一就是使用链接插入。它们提供了大量独特的优势，可以提升你的整体SEO：
Python 潮流周刊停止开发 Pytype！
本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 400+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。
初探：从0开始的AI-Agent开发踩坑实录
这事儿得回到两周前，彼时我刚入职，正兴致勃勃地想接下来会做些什么，周会上说到新需求的进展遇到了一个小问题——面临上百个开源应用的k8s部署适配，TL表示现在啊，AI提效是关键，“咱们能不能搞个AI？”“就给它一个开源应用，它一下自己部署全了。”
从零到ChatGPT，大语言模型 (LLM) 是如何炼成的？
从“语言模型”到“类人智能”，ChatGPT的爆火背后，是大语言模型技术的飞跃与演进。本文将带你穿越技术迷雾，从基础原理、模型训练到产业落地，系统梳理LLM的发展路径与关键节点。